KI ist keine Raketenwissenschaft mehr
Der Mythos: "Wir brauchen Data Scientists und riesige Server." Die Realität: Du brauchst nur API-Keys.
Der Markt hat sich gewandelt. KI ist "Commodity" geworden – verfügbar wie Strom aus der Steckdose. Für den Mittelstand heißt das: Wir müssen nicht forschen, wir müssen nur anwenden.
3 Pragmatische Einstiegs-Punkte
1. Das interne Orakel (Knowledge Base)
Jede Firma hat Gigabytes an PDFs, Wikis und Mails. Keiner findet was. Lösung: Ein RAG-Bot (siehe meinen anderen Artikel).
Technik: CustomGPT (OpenAI) oder einfache Vektor-Suche.
Aufwand: Tage, nicht Monate.
Nutzen: "Wie haben wir das Problem XY beim Kunden Z gelöst?" -> Sofortige Antwort.
2. Der Dokumenten-Fresser
Rechnungen, Lieferscheine, Anträge. Strukturierte Daten aus unstrukturierten PDFs holen.
Technik: Document AI (Google/Azure) oder LLMs mit Vision.
Nutzen: Nie wieder IBANs abtippen.
3. Der Support-Filter
Ein Bot, der simple Fragen abfängt, bevor sie den Menschen erreichen. Aber bitte intelligent. Nicht "Keyword-Matching", sondern Kontext-Verständnis.
Just Start.
Bei finias verfolgen wir den MVP-Ansatz (Minimum Viable Product). Nicht monatelang planen. Eine kleine Lösung bauen (Prototyp in 2 Wochen). Testen. Lernen.
Die Hürden waren noch nie so niedrig. Die APIs sind da. Die Frage ist nicht "Ob", sondern "Wer zuerst?".
