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title: "Innoform GmbH"
client: "Innoform GmbH (Innoform Testservice)"
industry: "Verpackungsprüfung & Materialanalyse"
tags: ["Künstliche Intelligenz", "Datenextraktion", "LIMS-Integration"]
url: "https://finias.digital/case-studies/innoform-aidoc"
type: "case-study"
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# Innoform GmbH

**Prüfberichte aus Drittlaboren, automatisch ins eigene Format gebracht**

Innoform analysiert Verpackungen und beauftragt für Spezialanalysen regelmäßig externe Labore. Die kommen mit ihren Berichten in völlig unterschiedlichen PDF-Layouts zurück. finias hat eine Anwendung gebaut, die diese Berichte einliest, alle Proben und Messwerte sauber herausholt und in einem einheitlichen Format ans hauseigene LIMS übergibt.

## Übersicht

- **Branche**: Verpackungsprüfung
- **Lösung**: KI-gestützte PDF-Analyse mit LIMS-Übergabe
- **Quellen**: Berichte verschiedenster Drittlabore
- **Highlight**: Funktioniert layoutübergreifend

## Herausforderung

Innoform Testservice arbeitet mit einer Reihe externer Labore zusammen. Jedes Haus hat seine eigene Berichtsform. Mal saubere Tabellen, mal Fließtext, mal eingebettete Grafiken oder verschachtelte Probenblöcke. Inhaltlich vergleichbar, formal jedes Mal anders.

- Berichte kommen in völlig unterschiedlichen PDF-Layouts
- Manuelle Übertragung in das hauseigene LIMS ist zeitraubend
- Hohe Fehleranfälligkeit bei langen Probenlisten und vielen Parametern
- Skaliert nicht mit der Zahl der beauftragten Labore und Aufträge
- Bindet Fachkräfte an Tipparbeit statt an fachliche Bewertung

Gesucht war eine Lösung, die unabhängig vom Layout funktioniert und am Ende immer das Gleiche liefert: einen sauberen, ins LIMS übernehmbaren Datensatz.

## Lösung

finias hat eine geschützte Web-Anwendung gebaut, in die Berichte per Drag-and-Drop hochgeladen werden. Im Hintergrund werten zwei sich ergänzende KI-Schichten jedes PDF aus. Eine extrahiert Text und Tabellen über klassische OCR. Die zweite analysiert die Seiten zusätzlich visuell und fängt damit auch komplexere Layouts und Sonderfälle ab.

- Drag-and-Drop-Upload für PDF-Prüfberichte
- Klassische OCR für Text und Tabellen
- Visuelle KI-Analyse für komplexe Layouts und Sonderfälle
- Merge der Ergebnisse mit Konfliktauflösung und Deduplizierung
- Konsistentes JSON-Schema mit Metadaten und Probenliste
- Übergabe in das hauseigene LIMS-Format
- Cost-Tracking je Lauf für volle Transparenz
- Geschützter Zugang mit Authentifizierung

Am Ende steht ein konsistenter Datensatz, den das LIMS direkt versteht. Egal, welches Labor geliefert hat.

## Ergebnisse

- **Zeitgewinn**: Sekunden statt Minuten pro Bericht
- **Verlässlichkeit**: Zwei sich ergänzende KI-Schichten erhöhen die Trefferquote
- **Einheitlichkeit**: Im LIMS landet immer dasselbe Format, egal welches Labor liefert
- **Skalierbarkeit**: Neue Labor-Layouts brauchen kein neues Tool
- **Kostentransparenz**: Jeder Lauf ist mit Verbrauch und Kosten dokumentiert

## Eingesetzte Leistungen

- Konzeption und Architektur der Anwendung
- Web-Frontend in der Innoform-CI
- Aufbau der zweischichtigen KI-Auswertung
- Definition eines laborübergreifenden Datenformats
- Anbindung an das hauseigene LIMS-Format
- Cost-Tracking je Lauf
- Authentifizierung und Routenschutz
- Test-Setup mit echten Berichten unterschiedlicher Labore

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*Komplette Case Study auf [finias.digital](https://finias.digital/case-studies/innoform-aidoc)*