Alle Case Studies

Case Study

Künstliche IntelligenzDatenextraktionLIMS-Integration

Innoform GmbH

Prüfberichte aus Drittlaboren, automatisch ins eigene Format gebracht

Innoform analysiert Verpackungen und beauftragt für Spezialanalysen regelmäßig externe Labore. Die kommen mit ihren Berichten in völlig unterschiedlichen PDF-Layouts zurück. finias hat eine Anwendung gebaut, die diese Berichte einliest, alle Proben und Messwerte sauber herausholt und in einem einheitlichen Format ans hauseigene LIMS übergibt.

Projektprofil

Kunde

Innoform GmbH (Innoform Testservice)

Branche

Verpackungsprüfung

Lösung

KI-gestützte PDF-Analyse mit LIMS-Übergabe

Quellen

Berichte verschiedenster Drittlabore

Ausgangslage

Die Herausforderung

Innoform Testservice arbeitet mit einer Reihe externer Labore zusammen. Jedes Haus hat seine eigene Berichtsform. Mal saubere Tabellen, mal Fließtext, mal eingebettete Grafiken oder verschachtelte Probenblöcke. Inhaltlich vergleichbar, formal jedes Mal anders.

Gesucht war eine Lösung, die unabhängig vom Layout funktioniert und am Ende immer das Gleiche liefert: einen sauberen, ins LIMS übernehmbaren Datensatz.

  • Berichte kommen in völlig unterschiedlichen PDF-Layouts
  • Manuelle Übertragung in das hauseigene LIMS ist zeitraubend
  • Hohe Fehleranfälligkeit bei langen Probenlisten und vielen Parametern
  • Skaliert nicht mit der Zahl der beauftragten Labore und Aufträge
  • Bindet Fachkräfte an Tipparbeit statt an fachliche Bewertung

Lösung

Die Lösung

finias hat eine geschützte Web-Anwendung gebaut, in die Berichte per Drag-and-Drop hochgeladen werden. Im Hintergrund werten zwei sich ergänzende KI-Schichten jedes PDF aus. Eine extrahiert Text und Tabellen über klassische OCR. Die zweite analysiert die Seiten zusätzlich visuell und fängt damit auch komplexere Layouts und Sonderfälle ab.

Am Ende steht ein konsistenter Datensatz, den das LIMS direkt versteht. Egal, welches Labor geliefert hat.

  • Drag-and-Drop-Upload für PDF-Prüfberichte
  • Klassische OCR für Text und Tabellen
  • Visuelle KI-Analyse für komplexe Layouts und Sonderfälle
  • Merge der Ergebnisse mit Konfliktauflösung und Deduplizierung
  • Konsistentes JSON-Schema mit Metadaten und Probenliste
  • Übergabe in das hauseigene LIMS-Format
  • Cost-Tracking je Lauf für volle Transparenz
  • Geschützter Zugang mit Authentifizierung

Leistungen

Was wir gebaut haben

  • Konzeption und Architektur der Anwendung
  • Web-Frontend in der Innoform-CI
  • Aufbau der zweischichtigen KI-Auswertung
  • Definition eines laborübergreifenden Datenformats
  • Anbindung an das hauseigene LIMS-Format
  • Cost-Tracking je Lauf
  • Authentifizierung und Routenschutz
  • Test-Setup mit echten Berichten unterschiedlicher Labore

Stack

Technologie

  • Moderner JavaScript-Webstack
  • KI-gestützte OCR für Text und Tabellen
  • Vision-KI für die visuelle Auswertung
  • Eigenes Authentifizierungssystem
  • Separates Backend für Verbrauchs- und Kostendaten

Nutzen

Was wirklich
ankommt.

Messbare Resultate, die sich im Alltag des Teams bemerkbar machen.

01

Zeitgewinn

Sekunden statt Minuten pro Bericht

02

Verlässlichkeit

Zwei sich ergänzende KI-Schichten erhöhen die Trefferquote

03

Einheitlichkeit

Im LIMS landet immer dasselbe Format, egal welches Labor liefert

04

Skalierbarkeit

Neue Labor-Layouts brauchen kein neues Tool

Erkenntnis

Warum dieses Projekt
besonders ist.

KI hilft hier genau dort, wo sie gebraucht wird: bei der Übersetzung zwischen vielen unterschiedlichen Quellformaten und einem einheitlichen Zielsystem. Die Fachleute lesen Werte nicht mehr ab, sie bewerten sie. Genau dafür sind sie ausgebildet.

Dein Projekt

Lass uns dein nächstes
bauen.

Erstgespräch unverbindlich. Wir hören erst zu und prüfen dann, ob und wie wir helfen können.