Case Study
Innoform GmbH
Prüfberichte aus Drittlaboren, automatisch ins eigene Format gebracht
Innoform analysiert Verpackungen und beauftragt für Spezialanalysen regelmäßig externe Labore. Die kommen mit ihren Berichten in völlig unterschiedlichen PDF-Layouts zurück. finias hat eine Anwendung gebaut, die diese Berichte einliest, alle Proben und Messwerte sauber herausholt und in einem einheitlichen Format ans hauseigene LIMS übergibt.
Kunde
Innoform GmbH (Innoform Testservice)
Branche
Verpackungsprüfung
Lösung
KI-gestützte PDF-Analyse mit LIMS-Übergabe
Quellen
Berichte verschiedenster Drittlabore
Ausgangslage
Die Herausforderung
Innoform Testservice arbeitet mit einer Reihe externer Labore zusammen. Jedes Haus hat seine eigene Berichtsform. Mal saubere Tabellen, mal Fließtext, mal eingebettete Grafiken oder verschachtelte Probenblöcke. Inhaltlich vergleichbar, formal jedes Mal anders.
Gesucht war eine Lösung, die unabhängig vom Layout funktioniert und am Ende immer das Gleiche liefert: einen sauberen, ins LIMS übernehmbaren Datensatz.
- Berichte kommen in völlig unterschiedlichen PDF-Layouts
- Manuelle Übertragung in das hauseigene LIMS ist zeitraubend
- Hohe Fehleranfälligkeit bei langen Probenlisten und vielen Parametern
- Skaliert nicht mit der Zahl der beauftragten Labore und Aufträge
- Bindet Fachkräfte an Tipparbeit statt an fachliche Bewertung
Lösung
Die Lösung
finias hat eine geschützte Web-Anwendung gebaut, in die Berichte per Drag-and-Drop hochgeladen werden. Im Hintergrund werten zwei sich ergänzende KI-Schichten jedes PDF aus. Eine extrahiert Text und Tabellen über klassische OCR. Die zweite analysiert die Seiten zusätzlich visuell und fängt damit auch komplexere Layouts und Sonderfälle ab.
Am Ende steht ein konsistenter Datensatz, den das LIMS direkt versteht. Egal, welches Labor geliefert hat.
- Drag-and-Drop-Upload für PDF-Prüfberichte
- Klassische OCR für Text und Tabellen
- Visuelle KI-Analyse für komplexe Layouts und Sonderfälle
- Merge der Ergebnisse mit Konfliktauflösung und Deduplizierung
- Konsistentes JSON-Schema mit Metadaten und Probenliste
- Übergabe in das hauseigene LIMS-Format
- Cost-Tracking je Lauf für volle Transparenz
- Geschützter Zugang mit Authentifizierung
Leistungen
Was wir gebaut haben
- Konzeption und Architektur der Anwendung
- Web-Frontend in der Innoform-CI
- Aufbau der zweischichtigen KI-Auswertung
- Definition eines laborübergreifenden Datenformats
- Anbindung an das hauseigene LIMS-Format
- Cost-Tracking je Lauf
- Authentifizierung und Routenschutz
- Test-Setup mit echten Berichten unterschiedlicher Labore
Stack
Technologie
- Moderner JavaScript-Webstack
- KI-gestützte OCR für Text und Tabellen
- Vision-KI für die visuelle Auswertung
- Eigenes Authentifizierungssystem
- Separates Backend für Verbrauchs- und Kostendaten
Nutzen
Was wirklich
ankommt.
Messbare Resultate, die sich im Alltag des Teams bemerkbar machen.
01
Zeitgewinn
Sekunden statt Minuten pro Bericht
02
Verlässlichkeit
Zwei sich ergänzende KI-Schichten erhöhen die Trefferquote
03
Einheitlichkeit
Im LIMS landet immer dasselbe Format, egal welches Labor liefert
04
Skalierbarkeit
Neue Labor-Layouts brauchen kein neues Tool
Erkenntnis
Warum dieses Projekt
besonders ist.
KI hilft hier genau dort, wo sie gebraucht wird: bei der Übersetzung zwischen vielen unterschiedlichen Quellformaten und einem einheitlichen Zielsystem. Die Fachleute lesen Werte nicht mehr ab, sie bewerten sie. Genau dafür sind sie ausgebildet.
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